Del Mar Heights - página de desambiguación de Wikimedia. El artículo "Del Mar Heights" en Wikipedia en inglés tiene 0 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023).
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La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | inglés: Nº 2310238 04.2011 |
Global: Nº 4069633 04.2011 |
| Mejor rango | inglés: Nº 790726 09.2012 |
Global: Nº 1340915 09.2012 |
El 4 de junio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Kylian Mbappé, Claudia Sheinbaum, ChatGPT, Protestas de la Plaza de Tian'anmen de 1989, Jannik Sinner, YouTube, Eurocopa 2024, 4 de junio, Carlos Alcaraz, Real Madrid C.F..
En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: List of National Democratic Alliance members, 2019 Indian general election, 2024 Indian general election, National Democratic Alliance, Indian National Developmental Inclusive Alliance, 2014 Indian general election, List of Indian National Developmental Inclusive Alliance members, Election Commission of India, Claudia Sheinbaum, Bharatiya Janata Party.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
